Статья 1324
| Название статьи |
Метод классификации объектов с гетерогенным набором информационных признаков, основанный на генерации графо-хроматических карт |
| Авторы |
Александр Сергеевич Бождай, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры систем автоматизированного проектирования, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: bozhday@yandex.ru |
| Аннотация |
Актуальность и цели. В современном мире непрерывно обрабатываются большие объемы данных. Один из видов обработки данных – классификация. Задача классификации часто осложняется необходимостью классифицировать объекты с гетерогенным набором признаков. Одним из основных путей решения таких задач является приведение разнородных признаков объекта к одному универсальному типу. В данной работе изложен собственный оригинальный подход к решению таких задач. Материалы и методы. Предлагаемый метод основан на приведении объектов к универсальному растровому представлению графо-хроматических карт и имеет ряд особенностей, выгодно отличающих его от аналогичных методов. Рассмотрена возможность использования уже существующих сверточных нейронных сетей в качестве классификатора создаваемых графо-хроматических карт. Результаты и выводы. Разработана структурная схема системы классификации объектов предложенным методом и описаны ее составные элементы. Предложен алгоритм генерации графохроматической карты. Сделаны выводы о потенциальных возможностях и преимуществах предложенного подхода. |
|
Ключевые слова |
классификация, методы классификации, гетерогенные данные, машинное обучение, нейронные сети, графо-хроматическая карта |
 |
|
|
Для цитирования: |
Бождай А. С., Горшенин Л. Н. Метод классификации объектов с гетерогенным набором информационных признаков, основанный на генерации графо-хроматических карт // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2024. № 3. С. 5–13. doi: 10.21685/2072-3059-2024-3-1 |
Дата обновления: 04.12.2024 14:07